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楼主80后，小镇做题家，99级，本科应用数学专业，研究生金融数学方向。工作经历分为三段，第一段是在一家科技公司，第二段是在一家保险集团旗下的股份制银行信用卡中心做，目前在第三方支付公司就业，工作已将近17年，历经数据分析岗、MIS分析岗、项目管理岗、产品经理岗。 99年入学时理学院数学系共分了两个专业：应用数学和统计学，分别只有一个班级（45人左右），大学里应用数学专业是有点歧视统计学专业的，因为高考招生时应用数学专业的分值是直接碾压统计学的，而且有很多超难超艰涩的专业课程只有应用数学专业要学，统计学专业不用学。但事实上毕业后统计学专业的就业形式比应用数学更明朗，当然后期应用数学专业的进入工作岗位后潜力更大一些（个人感觉，勿杠，杠就是你对）。 说实话，应用数学的课程真的是挺枯燥的，完全不同于高中数学的技巧和套路，数学分析一度学的想抑郁，大一新生的专业课全部都是满头白发的老教授们进行授课，我们还吐槽听不懂。等到大二大三专业课（复变函数、实变函数等）由青椒上课后，才真叫生不如死，青椒是好青椒，都是顶尖985博士毕业甚至留学归来，奈何他们做研究写论文很强，如何教学有待磨练。被复变函数实变函数虐完，回头看概率论和高等代数，那都不叫事儿，线性代数考了满分。数学系编程用的是matlab，是一种简单友好的编程语言，掌握基本语法后做数据分析足够使用了，当然有些大神matlab语言玩得非常溜，做模型做分析做预测也妥妥的。 本科毕业时班里三分之一的国内读研，10%的出国读研，10%的考公上岸，剩余的有的去了银行，有的留在上海或者去了外地的高中做数学老师。 06年研究生毕业的时候，数学系毕业生已经被验证是个可塑造性、适用性较强的群体，加上2007年可以说是信用卡快速发展的元年，同学们基本上都在金融行业站稳了脚跟，主要去向如银行信用卡中心、证券公司、保险公司精算部门等。 金融机构的底层数据较为丰富和清晰，MIS分析岗主要是根据业务部门的需求，将其想要的统计报表整理出统计逻辑，交由技术开发编程实现，最终产出报表或图表供业务部门使用。MIS分析岗负责维护公司所有的业务指标、指标释义和统计逻辑。这个岗位对员工的业务理解能力、逻辑分析能力、归纳分析能力、协调沟通能力要求很高，但仍旧停留在业务分析层面，不同于另外一个岗位数据建模岗。数据建模岗对业务走势的预测能力更强，比如根据信用卡持卡人的历史行为表现，预测其账单的还款能力，及时预警；比如根据持卡人之前在他行的表现，预测其申请本行信用卡之后是否能准时还款，决定是否给他批核本行信用卡。 这两年随着互联网业务的快速发展，如何做好用户体验、如何抓住用户眼球、如何吸引流量甚至如何大数据杀熟等成为公司的一切，而所有的这些决策都需要数据做支撑，公司对于数学人才的需求更多，我目前所在的三方支付公司成立了专门的数据资产管理部门，负责整个公司的数据治理、数据管理，提升数据质量，保障数据安全，挖掘数据价值等工作，部门成员主要以计算机、信息技术以及数学专业人员组成。应届毕业生招聘要求基本上为重点院校本科毕业，或者一般院校研究生毕业，转正后的薪资基本上在12-13个。三五年后跳槽基本上可以拿到25个左右。这是正常水平，没考虑互联网大厂的溢价情况，那个不持久也不具有可比性，在此不做分析。 这次党和国家机构改革方案中组建国家数据局，数据要素的潜能进一步被激发，我国部分省市已经设置了一些与数据相关的机构部门，所以数学系的毕业生后续的就业方向会更广阔。另外这门学科多少还需要点天赋或者超强的努力，有一定的门槛，是广大学子的一个较为公平的发展方向。
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发表于 2023-6-13 15:00
楼主
